洛神达摩齐亮相，易立竞式提问遭遇“最强”对手
在飞速发展的汽车领域？人们最为关注的是什么？首当其冲的当然是层出不穷的新车型和新技术，有些新技术虽然属于“2D打印”的纸面数据，但也有些达到了“3D打印”级的“黑科技”。
就比如近期上市的MG ONE所搭载的达摩AI语义就很有意思，和我们以前所见过的语音识别功能相比，毫不夸张的说，达摩AI语义的智能程度可谓是质变级。
而网络上，易立竞与达摩AI语义的一则采访视频引发热议，她提出的问题也符合其一贯风格：针针见血，刀刀入肉，面对如此“易式”提问，达摩AI语义又会有怎么样的回应呢？
易立竞：什么是智能？你真的聪明吗？（听得懂）
易立竞的灵魂三问，其实是围绕达摩AI语义的三个层面来进行的，我们先从第一个来分析，所谓语义，字面的意思便是语言所要传达之要义，MG ONE首搭洛神智能座舱系统，可实现无界沟通和无界交互。
智舱内搭载的AI语义Powered by达摩引擎，整合了阿里集团最强AI能力，结合世界领先语音基础技术，涵盖语音识别、语音理解等全链路引擎，主打智能之要义，那么既称“智能”自然要有“悟性”。
众所周知，在正常的用车场景下，一般需要使用特定语音指令唤醒车机系统，比如说出“你好”“HI”等先导词汇，其实这一指令过于模式化，且因为不同车机系统对先导词汇的反应速度不同，先导词汇说完后还需要反应几秒才能做出操作，从而影响了用户体验。而达摩AI语义的强大之处就在于，需要交流时不必说先导词汇，可以直接提需求，比如“开窗”“开空调”等、整个指令过程被极大的精简，这就是听得懂。达摩AI语义能够快速理解车主诉求，也就是人与人交流中常说的“悟性”，让车主与车机交流时也能像与人交流一样，有一个自然而舒适的状态。
其次，达摩AI语义可以补充式语音交互。补充式语音交互就是指即便驾驶员说到一半的指令，乘客继续说，系统也能够完全识别。试想一下，驾驶员在驾驶过程中，突发需要避让，或者有紧急操作车身姿态的需求，这时候因为需要专注驾驶，驾驶员与车机交流其实没有完成。而大多数市面上的语音系统会选择继续追问，从而导致造成驾驶员分心，甚至引发事故。达摩AI语义的强大之处就在于，即便是驾驶员只说一半，语音指令继续的下达也完全可以由车内其他人员完成，将话说完即可。整个过程更为自然。
当然，听懂的另一大难点是方言的识别，方言的指的是：全国各地区的地方用语，甚至于包括偏远地区在内的“土话和不完全”语言，这也是语义系统沟通时最容易遇到的障碍，依托“达摩院”的大数据收集和智能识别能力，达摩AI语义能够听得懂各种类型的方言，识别率高达90%以上，还具备线上学习方言的能力，由此可见，达摩AI语义是真的“听得懂”。
易立竞：自主进化的能力怎么证明？（学得快）
第二个问题，自主学习能力，怎么证明？达摩AI语义是行业首个具备T+X自学习能力的AI语义，所谓成长，是通过大规模预训练模型和持续学习平台加持，使系统的语音识别能力获得迭代式的成长。
想要体现学习能力，关键在于知识掌握的深度和广度，在现今家庭中，各类智能音箱早已普及，它们能够识别简单的语音指令，也能将语音指令转化为对于物联网家用电器的具体操作，这让越来越多的家庭习惯用直观的语音问答来获取资讯和下达指令，就像大家常用的“天猫精灵”。但在汽车领域。语音助手的功能其实还停留于“指令”受限于“沟通”，并不够智能和多面。
达摩AI语义恰恰就引入了“天猫精灵”的生态，能完全满足用户的各种日常需求，比如“讲笑话，读新闻，查天气，知识问答等”，按需推送好吃的好看的好玩的好学的，不可谓不实用。
既然说到学得快，不得不提的还有系统“算法”，其实“算法”早就悄悄的深入了我们生活的每个角落，我们也一定体验过“算法”所带来的便捷。比如“高德地图”，每当一个地方塞车时，信息会由车主会反馈给云端，一方面为自动为乘客规划新的路线，而另一方面拥堵信息会被记录下来并反馈给系统进行分析和发布，从而做出报备，下次在同样的地理位置，同样的时间段，将可能发生的情况共享给所有车主，再比如“美团外卖”的算法，当一个骑手找到了A-B点间的捷径而缩短了外卖送达时间过后，系统会自动收集，分析，判断，从而缩短A-B点原定送达规定时间，让所有外卖骑手都走两点间最快的线路，使外卖能够更快的送到消费者手中。由此可见，所谓“算法”其实就是高频内容和需求共性的体现。
而达摩AI语义的学习能力就在于，通过客户主/被动上传到云端的数据自主标注和训练自身，提升自己的语义识别内容的深度和广度，最终让成熟的“算法”雨露均沾，让每一位车主都能体验到系统不断进化带来的便利。达摩AI语义甚至还有一个专属的学习系统，通过系统24小时的不间断运行，将重要的被反复提及的问题优先学习，并公布学习进展与结果。试想一下一个如果身边有一个不停学习的“学霸”，其认知能力和知识水平可以达到多么可怕的高度。
如果有车主提出过一个指令，达摩AI语义没有听懂，换了一种说法后，系统能够识别了，这时达摩AI语义就会将你的两种说法都记录下来，以后不管怎么说，系统都能够快速识别和执行，当然，我们也遇到过不管怎么说，系统都识别不了的情况，这时候被反复提及的问题就是可以看做学习中的“重要知识点”，这样的知识点则会被系统抓取到云端进行学习，如果这一问题提出频率够高，还会被系统调高优先级学习，直到问题最终得以解决并反馈给客户。
得益于“达摩院”强大的知识储备和技术能力，达摩AI语义的学习范围非常广，大到人文，地理，音乐方面的知识，小到语音控制时一个指令不同车主的不同表达方式，都可以进行学习进化，这便是学得好学得快了。
易立竞：如果我们结伴出行，达摩AI语义能够做什么？（会的多）
易立竞的最后一问，也是最关键的问题。人们常说知易行难，既然说了达摩AI语义的听得懂和学得快，那最后一点“会的多”。这一点又该如何体现呢？
所谓会的多，便是知行合一，核心在于“知”与“行”的有机结合，家中有语音管家的朋友已经都体验过语音指令带来的便捷，那如果把一个比语音管家还要强大的达摩AI语义搬进车内，就可以产生我们需要的“化学反应”。
想象一下，当你早起准备去公司时，坐进车内，说出“去公司”，达摩AI语义就能够智能进行识别，让指令不再简单的停留在导航层面，更能够进行指令有机结合，比如自动播放最喜爱的音乐，打开空调并自动调到你常用的温度，提前在公司附近的咖啡店下单一杯你最常喝的咖啡，在开车时联动你的工作日程安排并且读出来供你确认等，让乘客最大限度利用时间，俨然一副电影中才能出现的未来画卷。由此可见，所谓会的多，就是根据用户的不同指令，做出与需求契合的行动，从而满足更多个性化需求。
汽车产业发展到现在，对于车机系统，大部分人的关注点都在于辅助驾驶乃至尚未真正落地自动驾驶上。通过此次易立竞的访谈视频，洛神智能座舱所搭载AI语义Powered by达摩引擎映入了我们的眼帘，它另辟蹊径，打开了通往车机系统未来发展方向的便门，因为专注在智能语音助手的技术革新，恰恰是另一种创新，也是实时的，实在的。而洛神智能座舱和达摩AI语义的有机结合，将人工智能、语音识别和大数据分析一体统筹并付诸实践，无疑为更智能，更幸福的生活开启了新的篇章，让科技的光，透了进来。
